Cách tiếp cận mang tính chuyển đổi này không chỉ nâng cao hiệu quả và năng suất mà còn giảm đáng kể sự lãng phí và tính biến đổi, những nguyên tắc cốt lõi của Lean Six Sigma. Khi chúng ta tìm hiểu lý do tại sao, cái gì, như thế nào và điều gì sẽ xảy ra tiếp theo khi áp dụng AI vào sản xuất, điều quan trọng là phải đi sâu vào các cơ hội và mối đe dọa mà công nghệ này mang lại, những bài học kinh nghiệm cũng như cách các công ty và cá nhân có thể chuẩn bị cho tương lai.

Tại sao áp dụng AI trong sản xuất?

Lý do đằng sau việc tích hợp AI vào sản xuất nằm ở khả năng cải thiện đáng kể quá trình ra quyết định, dự đoán nhu cầu bảo trì và tối ưu hóa dây chuyền sản xuất. Hệ thống AI có thể phân tích các tập dữ liệu khổng lồ nhanh hơn và chính xác hơn nhiều so với con người, xác định các mô hình và hiểu biết sâu sắc có thể giúp đưa ra quyết định sáng suốt hơn. Bằng cách kết hợp AI, các nhà sản xuất có thể đạt được mức độ Hoạt động xuất sắc cao hơn, phù hợp với mục tiêu của Lean Six Sigma là giảm thiểu lãng phí và giảm thiểu khuyết tật.

AI mang lại điều gì?

Các công nghệ AI, bao gồm học máy, xử lý ngôn ngữ tự nhiên và robot, có thể tự động hóa các nhiệm vụ phức tạp và lặp đi lặp lại, tăng cường kiểm soát chất lượng và hợp lý hóa việc quản lý chuỗi cung ứng. Ví dụ: tính năng bảo trì dự đoán được hỗ trợ bởi AI có thể thấy trước các lỗi máy móc trước khi chúng xảy ra, giảm thiểu thời gian ngừng hoạt động và duy trì chất lượng sản phẩm ổn định. Hơn nữa, AI có thể tạo điều kiện thuận lợi cho việc giám sát và điều chỉnh các quy trình sản xuất theo thời gian thực, phù hợp chặt chẽ với đặc tính cải tiến liên tục của Lean Six Sigma.

Cách triển khai AI trong sản xuất

Việc triển khai AI trong sản xuất nên bắt đầu bằng một chiến lược rõ ràng phù hợp với mục tiêu chung của công ty và mục tiêu Hoạt động xuất sắc. Các bước chính bao gồm:

Xác định các điểm yếu và cơ hội: Sử dụng phân tích dữ liệu để xác định các khu vực mà AI có thể có tác động đáng kể nhất, chẳng hạn như tắc nghẽn quy trình hoặc các vấn đề kiểm soát chất lượng.

Xây dựng hoặc đạt được các kỹ năng AI cần thiết: Cho dù thông qua đào tạo nhân viên hiện có hay tuyển dụng nhân tài mới, việc đảm bảo nhóm của bạn có kỹ năng triển khai và quản lý công nghệ AI là rất quan trọng.

Dự án thí điểm: Bắt đầu với các dự án quy mô nhỏ để kiểm tra tính hiệu quả của các giải pháp AI trong việc giải quyết các thách thức cụ thể.

Mở rộng quy mô: Dần dần mở rộng việc sử dụng công nghệ AI trong toàn bộ quy trình sản xuất, dựa trên những hiểu biết sâu sắc và thành công từ các dự án thí điểm.